چگونه سازمانهای موفق طرح های تجزیه و تحلیل داده ها را برای ایجاد تمایز و رشد اجرا می کنند؟

امروزه موفقیت کسب و کار و ابتکارات دیجیتال توسط استراتژی های داده و تجزیه و تحلیل که با جاه طلبی های تجاری مقیاس دارند ، تقویت می شوند. به گفته کارشناسان گارتنر ، “اکنون نیاز به آگاهی متنی دقیق تر که توسط قابلیت های برنامه ریزی سناریو،بهینه سازی، اولویت بندی وتمرکز سرمایه گذاری فراهم می شود،از اولویت ها است.”قابلیت های چابک داده و تجزیه وتحلیل آن برای ایجاد قابلیت های سنجش وپاسخ ضروری است وسازمان ها رابه سمت چرخه های بی سابقه ای ازنوآوری سریع سوق می دهدتا نیازهای جدیدرابرآورده سازند.

از تحقیقات تخصصی و تعاملات ما با هزاران شرکت در طیف گسترده ای از صنایع ، ما بهترین تجزیه و تحلیل داده ها و هوشمندانه ترین روش ها را در یک نقشه راه قابل تنظیم جمع آوری کرده ایم. سازمان شما می تواند از این نقشه راه برای درک و فهمیدن مراحل کلیدی ، منابع و افراد مورد نیاز برای برنامه ریزی و اجرای یک ابتکار موثر در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده نماید.

برخی از سوالات اصلی در نوآوری تجزیه و تحلیل داده عبارتند از:

1- آیا هدف از اجرای استراتژیک ، عملیاتی و حکمرانی است؟

2- مراحل و فعالیت های اصلی کدامند؟

3- کدام رهبران و تیم ها باید بکار گرفته شوند؟

مراحل اصلی کدامند؟

این بینش از بهترین روش تعامل با مشتریانی که با موفقیت طرح های تجزیه و تحلیل داده را اجرا کرده اند ، بدست می آید. این نقشه راه توالی اهداف و نتایج مطلوب را نشان می دهد و برای همسویی همه ذینفعان مفید است. چند مرحله مهم و نمونه ای از منابع مرتبط Gartner در زیرنشان داده شده است :

−ایجاد چشم انداز و استراتژی

امور سهامدران و ذینفعان را برای برنامه تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد کنید

وظایف برگزیده عبارتند از:

• اولویت های اصلی کسب و کار و چگونگی همسویی تجزیه و تحلیل داده ها را با ارائه ارزش تجاری درک کنید .
• مبنایی برای وضعیت فعلی ایجاد کنید تا به عنوان پایه ای برای بهبود مستمر عمل کند.
• فرصت های کسب درآمد و بهره برداری از دارایی های داده را که مورد نیاز سایر شرکت هاست ، شناسایی کنید .
• یک استراتژی داده و تجزیه و تحلیل چابک طراحی کنید که به فضای متغیر فرصت های تجاری و فناوری و خطرات پاسخ دهد.

نمونه منابع مرتبط گارتنر شامل موارد زیر است:

• پرسش از تحلیلگر: در استخراج ارزش تجاری داده ها و تجزیه و تحلیل ها ،یک تحلیل گر را بکار گیرید .
• امتیاز IT برای مدیران ارشد فناوری
• تحقیق: جرات دیدن خواب! به برنامه های داده و تجزیه و تحلیل خود تکلیف کنید تا تجارت را تحول و دنیا را بهبود بخشند .
• مشاوره تلفنی: معرفی فرآیند Gartner BuySmart وبررسی الزامات استراتژیک،مالی وفنی برای شناسایی محل مدیریت هزینه .

−ایجاد چارچوب عملیاتی

یک مدل عملیاتی متعادل با بهره وری عملیاتی پیشرفته ایجاد کنید

وظایف برگزیده عبارتند از:

• استانداردهای مشخص برای ایجاد داده های باثبات تعیین و سیاست های حاکمیتی را تعریف کنید .
• چارچوب مدیریت داده و یکپارچه سازی را برای پاسخگویی به چالش های نوظهور ایجاد کنید .
• دقت ، عدم تکثیر ، رقابت ، ارتباط و بروز بودن داده ها را سنجش کنید
• چارچوبی برای مقاومت در برابر احتکارداده ها ، جلوگیری از ربودن داده ها و ایجاد امنیت برای حریم خصوصی ایجاد کنید .

نمونه منابع مرتبط گارتنر شامل موارد زیر است:

• پرسش از تحلیلگر: بدانید که چگونه سازمان ها می توانند از قابلیت های تحلیلی برای بهبود عملکرد و بهینه سازی تصمیم گیری استفاده کنند .
• کارگاه آموزشی در محل: بهترین روش ها برای اجرای یک برنامه حاکمیت .
• تحقیق: ابزارها،مدل های داده و انبار داده ها/ دریاچه راکه در سناریوهای هوش تجاری وتجزیه و تحلیل استفاده می شود،درک کنید.
• مجموعه ابزار مرتبط برای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل .

−آگاهی مستمر

پیروزی های سریع حاصل از بینش های داده محور را نشان دهید .

• برای پشتیبانی از رشد ، سرعت و چابکی شرکت ، قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها و پلتفرم ها و اکوسیستم های دیجیتال تجاری را ادغام کنید .
• با تجهیز کاربران تجاری به مدل های تحلیلی برای درک واقعیت های موجود و پیش بینی وضعیت های آینده ، موفقیت های سریع خود را بدست آورید.
• با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده ها را بصورت فرآیندی خودکار تجسم کنید .

نمونه منابع مرتبط گارتنر شامل موارد زیر است:

• شبکه های تسهیل شده: با یک عضو همتا ملاقات کنید .
• پرسش از تحلیلگر: شرحی از موضوع دهید، بطوریکه نتایج برنامه را به اهداف شرکت پیوند می دهد .
• مشاوره تلفنی: کل قرارداد را مرور کرده و وضعیت آینده و سایر اولویت های مهم را بررسی کنید .
• اصلاح و پیشرفت

−به طور مداوم رشد داده ها و تجزیه و تحلیل ها را بهبود و افزایش دهید .

• معیارهای پیگیری: برای ارزیابی و بهبود اثربخشی برنامه ، به دنبال بازخورد باشید.
• با توجه به فناوری های نوظهور مانند اینترنت اشیا ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و غیره ، مجدداً استراتژی تجزیه و تحلیل داده را ارزیابی کنید.
• نقش ها و مهارت های جدید شرکت را ابداع کنید: در راستای بلوغ ، فرهنگ و میزان ریسک ، برنامه ریزی کنید .

نمونه منابع مرتبط گارتنر شامل موارد زیر است :

• تحقیق: با رویکردهای جدید مدیریت داده ها و برنامه های تجزیه و تحلیل و چگونگی تسلط رهبران بر آنها آشنا شوید .
• از چند مدل مدیریت اطلاعات سازمانی برای نوآوری در برنامه داده ها و تجزیه و تحلیل استفاده کنید
• تحقیق: برای آینده ای که با هوش مصنوعی اجین شده فرهنگ سازمانی جدید بسازید .

−چه کسانی باید مشارکت و ایفای نقش کنند؟

موفق ترین شرکت ها ، تیم های متقابل عملکردی¹ را برای نوآوری های خود در زمینه داده و تجزیه و تحلیل آن ایجاد می کنند. ما یک طرح کلی از توابع مشخصی برای مشارکت و ایفای نقش شان در جهت اطمینان برای رسیدن به موفقیت و بهترین موقعیت داریم.

 1- یک تیم متقابل عملکردی گروهی از افراد با تخصص عملکرد متفاوت است که برای رسیدن به یک هدف مشترک کار می کنند. ممکن است شامل افراد بخشهای مالی ، بازاریابی ، عملیات و منابع انسانی باشد.

نقش های مهمی که تیم ایفا می کند چیست؟

مدیر ارشد فناوری اطلاعات : نقش مدیریت ارشد تحلیل را ایفا می کندو با تعیین مسئولیت های مشخص برای هرگروه و با ایجاد یک ساختار کار مشترک و با استفاده از برون سپاری اسناد راهبردی (SDO)²، بخش را به سمت جلو ورشدحرکت می دهد.ضمن اینکه امکان جمع آوری داده هارا از منابع فراهم و به تیم های تجزیه و تحلیل داده کمک می کند تا زیرساخت های حوزه تجزیه وتحلیل داده را ایجادکنند.

تیم مدیریت برنامه ها : دارایی های داده ها را در صورت های عملیاتی برنامه ها یا پایگاه داده های معاملاتی قابل استفاده  برای ارزش تجاری شناسایی می کند .

تیم مدیریت داده و تجزیه و تحلیل : اساس و رهبری روزانه بر داده ها را تنظیم می کند و در هماهنگی با تیم های IT و تجاری فعالیت دارد. با رهبران در زمینه تعریف چشم انداز و استراتژی مشورت و برنامه یادگیری داده را ایجاد می کند .

تیم مدیریت معماری سازمانی:معماری اطلاعات وداده هارا به عنوان بخشی از معماری کلی شرکت درنظر بگیریدونه به عنوان یک فکر بعدی.

تیم مدیریت زیرساخت و عملیات : انواع جدید دارایی های مربوط به داده ها و تجزیه و تحلیل و بودجه را ایجاد ونگهداری می کند.

تیم مدیریت تدارکات و تامین منابع : با مدیران تجزیه و تحلیل داده همکاری می کند تا در مناقصات با فروشندگان سریعتر و بهتر تصمیم گیری نماید و همچنین تجدید نظر در تهیه زیرساخت ها را نیز امکان پذیر می نماید.

تیم متخصصان فنی : برنامه ریزی نقشه راه فنی داده ها و تجزیه و تحلیل ها ، طراحی طریقه ارائه داده ها و فروشگاه ها ، انتخاب ابزارها و فروشندگان و همچنین راه حل های تجزیه و تحلیل داده را طراحی می کند .

2-strategic document outsourcing (SDO) : برون سپاری اسناد استراتژیک شرکت ها را قادر می سازد نه تنها هزینه های انتشار را کاهش دهند بلکه ارتباط مشتری با چاپ و انتشار الکترونیکی اسناد را نیز بهبود ببخشند. این گزارش به خریداران SDO کمک خواهد کرد تا پیشنهادات فعلی بازار را برای تصمیم گیری در زمینه خرید درک کنند.

این سند برگرفته از گزارش شرکت گارتنر در خصوص نقشه راه فناوری اطلاعات براساس تجزیه و تحلیل داده ها که توسط اینجانب ( #حبیب قاهری ) به فارسی برگرداننده شده است . متن اصلی این سند تحت عنوان The IT Roadmap for Data and Analytics در سایت Gartner قابل مشاهد است . 

پایان